MySQL数据查询select语句灵活使用详解

视频讲解

作者：刘金玉数据库中对数据进行查询必须使用Select关键词。本期教程跟老刘一起对数据库查询的几种情况进行学习。第一种:单表查询语法结构: select 字段名称 from 表名称或者如果我们要查询表的所以字段，就直接使用select * from 表名 这个语法即可，这里的星号*表示所有字段名称。案例：查询用户表user的所有信息Select * from user第二种:带有条件筛选的单表查询 where这个语法只是在select查询语句的最好加上一条where语句进行数据的进一步过滤。语法结构：where 字段1 表达式符号 相应条件值举例：查询姓名为刘金玉的用户信息Select * from user where trueName="刘金玉"这里要注意的是“刘金玉”为一个字符串，因此要加上单引号，在数据库查询语句中，我们之前强调过，如果字段类型为字符串类型(例如char、varchar、nchar、nvarchar、text等)就要在查询和录入的时候加上相应的单引号‘’第三种:多表查询 join我们很多时候往往要多个表的数据举行查询，因为根据关系型数据库设计的特点，我们需要的各个字段的数据往往分布于各个不同的数据表内。虽然在数据库中我们也可以采用where语句进行关键表的字段，但是这样做有很多弊端：一是条件语句不清晰，二是查询效率降低。因此，我们引出了join这个关键词。Join有三种类型：left join 左连接 （默认的join就是left join）right join 右连接inner join 内连接语法结构：Select * from 表1 left/right/inner join 表2 on 表1.字段=表2.字段举例：关联用户表和新闻表，关联字段为useridSelect * from user left join news on user.userid= news. userid根据这样说表关联，就可以显示文章的作者信息啦！当然，我们也可以采用给表取别名的方式关联。Select * from user a left join news b on a.userid= b. userid在使用join关键词进行关联的时候，一定要注意的是主表是哪个，这个跟现实结果记录数有关系。最好结合老刘的《零基础数据库教程》视频学习，注意观察一下不同的使用，得到的不同表关联结果。以下简单说明一下：A left join B 就是A为主表A right join B 就是B为主表A inner join B 就是取两张表的公共部分副表在这里只是根据关键词对主表进行匹配，可能会被多次匹配，这要看数据表设计时候的表关系。第四种:过滤相同列数据 distinct如果我们得到的查询结果中有相同的数据行，我们可以通过distinct关键词进行过滤。语法结构：select distinct 字段 from 表没错，只需要在查询select关键词后加上distinct关键词即可。举例：查询用户表一共有哪些用户昵称。Select distinct nickname from user第五种:数据排序order by我们很多时候都是要将查询后的数据进行排序的，按照我们查询的指定字段为主关键词和次要关键词进行排序，这个时候，我们需要使用order by这个重要关键词。这个关键词往往用在查询语句的最后。Order by 往往结合asc和desc这两个关键词，其中asc表示升序，desc表示降序。语法结构：Select 字段 from 表 『where语句』 order by 字段1 asc/desc, 字段2 asc/desc...使用案例：查询用户表所有信息，并按照用户编号进行升序排序。Select * from user order by userid asc其实在这个语句中，我们也可以省略asc关键词，因为order by 默认是以升序作为排序规则的。所以这个语句，我们也可以写成：Select * from user order by userid 第六种:数据记录显示limit我们很多使用数据库的人员中，很多人都是做软件来发的，因此limit这个关键词就非常实用了，因为我们可以结合这个关键词，为我们的软件查询出来的数据记录结果做一个分页功能。limit这个关键词往往用在查询语句的最后。语法结构：Select 字段 from 表 [where语句] [order by语句] [limit语句]举例：获取用户表的前十条记录Select * from user limit 10获取用户表的第11～20条记录Select * from user limit 10，20第七种:聚合函数 sum count等sum函数用来求和、count函数用来统计数据记录数。但要注意，聚合函数会自动忽略类型值为null的记录。下面分别对两个函数进行讲解:1.求和函数sum。使用注意，该函数用于统计数值类字段。使用时配合select语句。函数参数传入字段名，格式sum（字段名称）。举例:统计某学生各科总成绩。select stuname，sum（score） from student_score这里的stuname是学生姓名，score是指各科目对应的成绩字段，student_score是学生各科成绩表

第八种:数据分组group by

group by的意思就是根据哪些字段进行分组，这里注意，后面接的第一个字段是主要关键词，其它的依次都是次要关键词。

分组的数据一般都是where语句筛选后的最终数据，再进行依次筛选，这样的好处是可以减少分组的数据，以进一步提高数据库性能。

语法结构：

group by 字段1，字段2，字段3

语句所在sql中的位置：

select 字段 from 表 [where语句][group by语句]

一般来说，group by后面接几个字段，在select中就会列出几个字段。分组最终的目的是为了统计数据，比如对每一个学生的各科成绩求和。

案例：统计每个城市有多少人，我们可以从人口信息表中查询出要统计的数据结果。

select city,count(*) from persons group by city

这里的persons是人口信息表，city是城市名称，count（*）表示统计记录数

第九种:分组后筛选数据 having我们有时候常常还会将分组后的数据进行进一步过滤，那么，此时就要使用到having了。

语句所在sql中的位置：

select 字段 from 表 [where语句][group by语句][having语句]

至于having之后的字段表达式的用法类似于where语句，唯一不同的就是having之后的筛选条件的字段是group by之后的字段。

案例：筛选出总成绩大于300分的学生

思路：先用group by分组求出每个学生的总成绩，然后将分组后的总成绩中筛选出成绩大于300的结果记录。

select stuname,sum(score) from student_score group by stuname having sum(score)>300

因为，这里筛选的是总成绩这个字段，而这个字段的名称就是sum(score)，因此在having中使用sum(score)作为字段名称。

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