时间：2013-07-01
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BP算法是机器学习中常用算法之一，全称是误差反向传播(Error Back Propagation, BP)算法，对应的神经网络为前馈网络，因此前馈网络也被称之为BP网络 BP算法由数据的正向传播和反向传播两部分组成
正向传播：输入的数据通过输入层输入后经过隐藏层从输出层输出，如下图所示
如果输出层实际输出与预期值相比误差较大则反向传播，否则学习结束
反向传播：反向传播的前提是实际输出与预期误差较大，传播的数据是误差值（实际输出值与预期值之差），传播过程中将误差分摊给各个单元，通过各个单元的误差反馈调整每个单元的权值，反向传播的过程如下图所示
误差反向传播并将误差值分摊给各个单元，以各个单元的与分摊误差的差值作为调节权值的依据，以此调节权值的过程称之为机器学习
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2011-09-18 #经典句子
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2023-11-19 #经典句子
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2023-11-27 #经典句子
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2008-10-16 #经典句子
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2014-06-29 #经典句子
