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XLNet震惊了NLP领域，这种语言建模的新方法在20个NLP任务上的表现优于强大的BERT，并且在18个任务中获得了最先进的结果。XLNet可能会改变语言建模，这就是为什么它是任何NLP从业者的重要补充。在本文中，我们将讨论XLNet背后的...
2023-06-01 #经典句子
百度开源自然语言理解模型 ERNIE 2.0 16 个 NLP 任务中碾压 BERT 和 XLNet！
...结果，并且在 16 个 NLP 任务中表现出优于 BERT 和最近的 XLNet 的高水准。目前，ERNIE 2.0 代码和英文预训练模型已开源。ERNIE 2.0 的由来近年来，类似于 BERT，XLNet 的无监督预训练自然语言表达模型在各种自然语言理解任务中取得了...
2016-12-05 #经典句子
百度发布语义理解框架ERNIE 2.0 中英文任务超BERT和XLNet
...英语GLUE基准测试和各种中文语言任务)上优于Google的Bert和XLnet。Ernie2.0应用了多任务学习和一系列的预训练任务，如大写字母预测(因为大写单词通常包含专有名词)以及学习句子之间关系或提供语义理解等任务。而其所有的预训练...
2023-12-22 #经典句子
AAAI 2020论文分享：持续学习语义理解框架ERNIE 2.0
...ERNIE 2.0在自然语言理解数据集GLUE的7个任务上超过了BERT和XLNet。中文上，ERNIE 2.0在阅读理解、情感分析、问答等不同类型的9个数据集上超越了BERT，并刷新了最优效果。ERNIE 2.0 在英文任务上的效果ERNIE 2.0模型在GLUE数据集上的性能...
2023-05-22 #经典句子
平安人寿SemEval冠军方案详解：长距离语义捕捉技术攻克关系抽取
...到每个token对应的embedding vector。共享参数层可以是BERT，XLNET，ALBERT，ROBERTA等预训练模型，如果基模型采用XLNET，这里就是经过多层transformers-xl模型，最后送入特定任务网络层。对于实体标注任务，我们在最后一层使用CRF模型来学...
2022-11-27 #经典句子
...来了启发，比如说谷歌的TransformerXL, OpenAI’sGPT-2, ERNIE2.0, XLNet, RoBERTa等等。让我们一起来了解一下BERT，及其在转换自然语言处理方面的潜力。什么是BERT？BERT（Bidirectional EncoderRepresentations from Transformers）是由谷歌的研究者于2018年...
2023-05-18 #经典句子
《麻省理工科技评论》：百度AI亮出新招教会人工智能学习语言含义
...的信息。此外，ERNIE 2.0在16项中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet，取得SOTA效果。据悉，百度ERNIE 2.0的论文已被国际人工智能顶级学术会议AAAI-2020收录，将于2020年2月面向行业公开展示。从研发到落地应用，从实现中文场景的突破到2...
2009-07-30 #经典句子
Transformer预训练模型已经变革NLP领域 一文概览当前现状
...在 NLP 领域取得了巨大的成功，这类模型包括 GPT-1、BERT、XLNet、RoBERTa、ELECTRA、T5、ALBERT、BART 和 PEGAUSUS。在更早期，NLP 系统大都采用了基于规则的方法，之后取而代之的是机器学习模型。机器学习模型需要特征工程，而特征工程...
2023-12-14 #经典句子
... ERNIE 2.0，该模型在共计 16 个中英文任务上超越了 BERT 和 XLNet，取得了 SOTA 效果），这样的项目基本上就是在烧钱，小家小户玩不起，于是就傻傻地等着大佬们发出论文，放出代码，刷新榜单。不过这也意味着一个总结的好机会...
2023-01-26 #经典句子
...训练模型。该模型在共计16个中英文任务上超越了BERT 和XLNet，取得了SOTA 效果。二、语义匹配1、文本语义匹配及挑战语义匹配在工业界具有非常大的技术价值，它是一个很基础的问题，很多产品、应用场景都会用到它。很多问题...
2023-12-23 #经典句子
102个模型 40个数据集 这是你需要了解的机器翻译SOTA论文
...在该基准测试上表现最佳。MASS：预训练必不可少BERT 或 XLNet 等预训练语言模型获得了非常好的效果，它们能学习到一些通用的语言知识，并迁移到下游 NLP 任务中。受到这种范式的启发，微软亚研刘铁岩等研究者提出了 MAsked Seq2...
2023-06-02 #经典句子
...参与学习的位置编码方式；相对位置编码的代表则是在 XLNET 与 T5 中采用的编码方式。总体来说，绝对位置编码比函数式编码有相对较好的效果，但由于是预先定好总的编码长度，因此在下游任务上使用时对序列长度有限制，而...
2023-01-29 #经典句子
...练方法以及语言模型，如Google TransformerXL、OpenAI的GPT-2、XLNeT、ERNIE2.0、RoBERTa等。本文旨在提供全面的指南，不仅包含BERT的概念，还包含对未来的自然语言处理研究产生的影响。当然，文中还有很多Python代码实例。目录1. BERT是什...
2023-05-18 #经典句子
...的神经网络语言模型预训练技术，比如BERT[7]、RoBERTa[8]、XLNet[9]、ALBERT[10]等，尚未在语音识别领域得到广泛应用，一方面是由于该类语言模型针对的任务是自然语言处理领域的，规模较大，远超声学模型神经网络复杂度，影响语...
2023-11-27 #经典句子
