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...特定于在自身特有上下文中的 token）。在我们之前的示例句子中，be 的两个实例就会有不同的向量，因为一个出现在 will 和 signed 之间，另一个则位于 we"ll 和 able 之间。现在看来，通过独立于上下文地表征 word type 实际上会让问...
2020-09-12 #经典句子
...载数据：结果如下：使用此数据集，可以训练模型来预测句子的情绪，下面可以考虑如何预测数据。一种常见方法是计算每个句子中每个单词的频率，并将此计数与数据集中的整个单词组相关联。首先从创建词汇开始，收集好的...
2023-01-22 #经典句子
AAAI 2020｜通过解纠缠模型探测语义和语法的大脑表征机制
...。针对大脑语义和语法表征的问题，我们利用计算模型将句子中的语义和语法特征区分开，使用分离的语义和语法特征来研究大脑对应的神经基础。图1基于解纠缠特征的人脑表征研究的计算框架论文方法针对上述问题，中科院...
2023-01-05 #经典句子
内容导读自然语言中意义最小的单位就是单词，其次是句子，再是段落，最后一整篇文章。下面我们仅仅从单词角度来看问题来说说两种常见的特征表示的方法。最神奇的是，词向量还存在可以加减性，例如：“小猫”-“猫”+...
2023-01-22 #经典句子
...方法，下一步就是将它们组合成文本向量（也称为文档或句子向量）。一种简单而常见的方法是对文本中所有单词的向量求和（或求平均值）。图 1：查询向量我们可以通过将两个文本片段（或查询）映射到向量空间并计算向量...
2023-01-22 #经典句子
...预测某个单词序列的概率，通常在单个集成模型中对整个句子进行建模。凭借神经网络的强大功能，神经网络机器翻译已经成为翻译领域最强大的算法。这种最先进的算法是深度学习的一项应用，其中大量已翻译句子的数据集用...
2023-02-05 #经典句子
...一个。我喜欢这类电影，但是不喜欢这一个。这样的两句句子经过词向量平均以后已经送入单层神经网络的时候已经完全一模一样了，分类器不可能分辨出这两句话的区别，只有添加n-gram特征以后才可能有区别。因此，在实际应...
2023-10-09 #经典句子
...记基础上高一级的能力层级。要求能够领会并解释词语、句子、段落等的意思。C．分析综合：指分解剖析和归纳整理，是在识记和理解的基础上进一步提高了的能力层级。要求能够筛选材料中的信息，分解剖析相关现象和问题...
2023-10-23 #经典句子
...献。相关研究可以分为三类：(1) 基于实体的方法，识别句子中的实体，建模相邻句子中实体的联系；(2) 基于词汇的方法，建模相邻句子的词共现信息 (3) 基于神经网络的方法，利用神经网络学习词和句字语义的向量表示，建模...
2023-05-22 #经典句子
...，卷积网络深度匹配模型（DeepMatch_cnn）以词向量表示的句子作为输入，在此之上构建一个一维或二维的卷积神经网络，逐层地从局部到整体表达句子和句子之间的匹配关系。在这个模型中，有两个相互关联的架构—架构-1和架构...
2022-12-26 #经典句子
...iamese结构的神经网络模型，先分别学习输入的文本对儿的句子向量表达，再基于句子向量计算相似度；另一类是直接以词语粒度的相似度矩阵作为输入，学习并计算文本相似度。下面将分别展开介绍。基于Siamese结构的神经网络...
2023-01-01 #经典句子
要传播信息而不是病毒！程序员借助AI 用500多种语言翻译洗手
...这样的高资源语言，我最多都使用每种语言的大约7000个句子来获得以上翻译，也不依赖于语言对之间对齐的句子。尽管存在数据非常匮乏，无监督情景，但对于两个系统都支持的语言，我仍然能够获得质量与Google Translate相似的...
2023-09-06 #经典句子
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
...类的主流做法，而是它极致简单，模型图见下：原理是把句子中所有的词向量进行平均（某种意义上可以理解为只有一个avg pooling特殊CNN），然后直接接 softmax 层。其实文章也加入了一些 n-gram 特征的 trick 来捕获局部序列信息。...
2010-12-14 #经典句子
...究从打孔纸带和批处理的时代就开始发展，那时分析一个句子需要多达 7 分钟的时间。到了现在谷歌等的时代，数百万网页可以在不到一秒钟内处理完成。NLP 使计算机能够执行大量自然语言相关的任务，如句子结构解析、词性...
2023-01-22 #经典句子
...分词结果。jieba提供了3种分词模式。· 精确模式：试图将句子最精确地切开，适合文本分析。· 全模式：把句子中所有可以成词的词语都扫描出来，速度非常快，但是不能解决歧义。· 搜索引擎模式：在精确模式的基础上，对长...
2023-06-11 #经典句子
为文本摘要模型添加注意力机制：采用LSTM的编解码器模型实现
...这些方法依赖于从一段文本中提取几个部分，比如短语和句子，然后将它们堆在一起创建摘要。因此，在提取方法中，识别出用于总结的正确句子是至关重要的。让我们通过一个例子来理解这一点。Text:Messi and Ronaldo have better reco...
2023-12-05 #经典句子
...个线性变换从这300维向量得到一个128维向量。由于考虑了句子中的单词顺序信息（体现在滑动窗口），与DSSM相比，C-DSSM在相关度判断的准确率上有一定的提升。但是，由于C-DSSM只考虑了滑动窗口内单词的顺序，所以无法表达句...
2023-01-22 #经典句子
...量长度的矢量（一个“词袋”）表示。例如，我们有3个句子，并用这种方法表示它们：特征矩阵的形状：文档数x词汇表长度可以想象，这种方法将会导致很严重的维度问题：文件越多，词汇表越大，因此特征矩阵将是一个巨大...
2023-01-22 #经典句子
Hinton Bengio LeCun三巨头联手长文：深度学习从兴起到未来
...中那样对单个向量进行操作。例如，语言翻译系统在输出句子中生成一个单词时，可以选择关注输入句子中对应的一组单词，而与其在文本中的位置无关。虽然乘法门控是诸如坐标变换和循环网络的强大形式之类的旧思想，但其...
2023-08-05 #经典句子
百度NLP | Familia：开源的中文主题模型应用工具包
... SentenceLDA 能很好地满足这个需求。SentenceLDA 假设同一个句子里的词产生自同一主题，对句子内的词进行了进一步的建模，能捕捉到更加细粒度的共现关系。LDA 产生的主题往往被高频词占据，这种现象导致低频词在实际应用中的...
2011-07-08 #经典句子
