中文命名实体识别算法 Lattice LSTM

中文命名实体识别 (NER) 算法按照输入的类型，可以大致分为 Character-based (字符) 和 Word-based (单词) 两种。这两种方法都存在一些缺陷，Character-based 不能利用词汇和词汇序列信息；Word-based 需要分词，分词的错误会对 NER 结果产生...

2023-07-14 #经典句子

阿里iDST ICCV 2017录用论文详解：基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入

雷锋网 AI 科技评论按：ICCV，被誉为计算机视觉领域三大顶级会议之一的、作为计算机视觉领域最高级别的会议之一，其论文集代表了计算机视觉领域最新的发展方向和水平。阿里巴巴在今年的 ICCV 2017上有多篇论文入选。本文是...

2023-08-12 #经典句子

为文本摘要模型添加注意力机制：采用LSTM的编解码器模型实现

摘要是自然语言处理领域中最具挑战性和最有趣的问题之一。它是一个从多种文本资源(如书籍、新闻文章、博客文章、研究论文、电子邮件和tweet)中生成简洁而有意义的文本摘要的过程。现在，随着大量的文本文档的可用性，...

2023-12-05 #经典句子

用Python语言模型和LSTM做一个Drake饶舌歌词生成器

大数据文摘出品编译：Fei、倪倪、什锦甜、钱天培未来AI的主要应用是在建立能够学习数据然后生成原创内容的网络。这个想法已经充分应用于在自然语言处理（NLP）领域，这也是AI社区能够搭建出所谓语言模型的原因：语言模...

2023-12-24 #经典句子