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...进步。语言建模是在给定所有先前的单词的情况下，预测句子中的下一个单词的任务。语言模型现在已经成为NLP管道的重要组成部分，因为它们为各种下游任务提供了支撑。语言模型捕获几乎普遍有用的输入文本的一些特性。早...
2023-06-01 #经典句子
...献。相关研究可以分为三类：(1) 基于实体的方法，识别句子中的实体，建模相邻句子中实体的联系；(2) 基于词汇的方法，建模相邻句子的词共现信息 (3) 基于神经网络的方法，利用神经网络学习词和句字语义的向量表示，建模...
2023-05-22 #经典句子
...母表（26 个字母，加上一个空格）中随机抽取字母以生成句子，并获得以下输出：XFOML RXKHRJFFJUJ ZLPWCFWKCYJ FFJEYVKCQSGHYD QPAAMKBZAACIBZLHJQD香农说，这句话是毫无意义的噪声，因为当我们交流时，我们不会以相同的概率选取字母。正如...
2023-09-23 #经典句子
...行内公式、1-3个跨行公式的排版是最专业的。含有符号的句子，开头不能是符号。适量解释很必要，哪怕有点重复也没关系，因为你的读者不一定能记住前面的。04所有假设以及假设合理性一定记住，无论多么明显的任何假设都...
2023-11-16 #经典句子
AAAI 2020论文分享：持续学习语义理解框架ERNIE 2.0
...展开解读。基于该框架，ERNIE 2.0模型通过命名实体预测、句子排序结构重建、语义逻辑关系预测等预训练任务学习词法、结构、语义等多个维度知识，大幅提升了通用语义理解水平。去年12月，基于ERNIE 2.0改进的模型在权威榜单G...
2023-05-22 #经典句子
复旦桂韬：当NLP邂逅Social Media——构建计算机与网络语言的桥梁
...新的含义，同时也会出现很多新的词汇，往往会使模型对句子、段落以及篇章的理解产生偏差；3）语法、语用不规范，在开放的网络环境下，人们会倾向于使用简洁、高效和不拘一格的表达方式，这样会使得产生的语言不在正...
2023-06-01 #经典句子
句法分析和语义理解专场（视频+实录+PPT）AIS预讲会全程干货分享
...下什么是依存句法分析。依存句法分析的目标就是给一个句子，然后把它上面结构化的信息标出来。它以弧为单位，就是以两个词之间的搭配关系为基本单位。搭配关系就是它们之间的语法关系，有时候可能会有一些语义信息。...
2023-01-22 #经典句子
...前研究中对文档的不同处理方式，我们将其分为三类（以句子为单位建模，直接建模文档，文档结构化处理），对每个类别进行了简要的介绍。最后我们总结了该研究领域面临的挑战，希望对相关研究者有所帮助。2. 正文在人机...
2023-11-10 #经典句子
...rn等。(1) 标记化（Tokenization）标记化指的是将文本切分为句子或单词，在此过程中，我们也会丢弃标点符号及多余的符号。这个步骤并非看起来那么简单。举个例子：在上图的实例中，“纽约（New York）”一词被拆成了两个标记...
2023-07-11 #经典句子
... query 搜索匹配的文章；短文本匹配，例如问答对匹配，句子对相似度衡量等；长-短文本匹配，例如文本主题分类等等。图 5. 根据源文本和目标文本的长短，将不同文本匹配任务分成四类本章专注于长文本匹配任务，这是很重要...
2023-07-30 #经典句子
...：Skip-thought vectors(Kiros et al .，2015)(STV)是一个广受欢迎的句子编码器，它被训练用来预测文本语料库中的相邻句子(Zhu et al .，2015)。尽管测试是廉价的，因为它涉及到测试句子的一个廉价的正向传播，STV由于它复杂的模型结构，...
2023-06-01 #经典句子
...像进球、判罚等等给找出来。另外，需要考虑挑选出来的句子相互之间相似度要尽量小，但涵盖信息量又尽量大。通过这个算法可以实现将直播文字中的信息挑选出来。我们还利用神经网络来做摘要。在“小明看世界”这个头条...
2023-10-21 #经典句子
微软小冰首席科学家武威解读 EMNLP 论文：聊天机器人的深度学习模型
...之后是 Skip-gram；而最低的是 FastText。自然语言处理中的句子可以视为一个字符串，句子的表示可以通词表示来实现，一般来说有两种方法：一种是基于卷积神经网络（CNN）的方法；另一种方法是基于循环神经网络（RNN）的方法...
2023-06-01 #经典句子
AAAI 2020 提前看｜三篇论文解读问答系统最新研究进展
...者提出以多任务学习（Multi-Task Learning，MTL）的方式学习句子级语义，以及引入答案位置感知，如表 1 和表 2 所示，「Our model」为本文提出模型在相同实验条件下生成的问题。图 1 给出本文提出的具有句子级语义匹配、答案位置...
2017-06-24 #经典句子
...高层级的语义单元，而最高层级的语义单元就代表了整个句子的含义。人们曾经试图对语言的这种结构进行建模，利用语法规则进行语义解析，建立语义分析树，再根据解析的结果从下而上递归获得句子的表征，例如Stanford的语...
2023-06-01 #经典句子
...方向。什么是自然语言生成？语言生成的目的是通过预测句子中的下一个单词来传达信息。使用语言模型可以解决(在数百万种可能性中)预测哪个单词的可能性的问题，该模型是单词序列上的概率分布。语言模型可以在字符级、n...
2023-06-01 #经典句子
...是通过机器学习提取整句音频信息，也就是说语音输入的句子越长，进行特征选择的难度越大。出错的概率越高，而一旦某个环节出现错误，错误的传导还会进一步提过错误率，最终反映在用户体验上的感受则是，用户语音说完...
2007-03-04 #经典句子
百度飞桨又开源中文NLP开源工具箱：主打工业应用 支持6大任务
...rt Term Memory），序列模型，采用双向LSTM结构，更好地捕获句子中的语义特征。ERNIE（Enhanced Representation through kNowledge IntEgration），百度自研基于海量数据和先验知识训练的通用文本语义表示模型，并基于此在情感倾向分类数据集...
2023-10-01 #经典句子
...本单位。对于文本，字（或字母、音素）组成词，词组成句子，字词是首先想到的组成单位。至此，语音的基本组成单位有了统一的格式，文本的基本组成单位又是有限集合，问题便在于如何将二者对应起来，图 2.1 归纳了当下...
2023-11-27 #经典句子
潮科技行业入门指南 ｜ 深度学习理论与实战：提高篇（4）——基于HMM的语音识别
...率最大的i作为识别的结果。那么怎么处理包含多个词的句子呢？当然最简单的是先进行词的切分，然后分别识别每一个词。但是这显然不好，首先我们说话不是一个词一个词来说的，要正确切分每一个词是很困难的；其次同音...
2022-12-28 #经典句子
