The topic "Point Cloud Classification" discusses the techniques and methods used to classify and categorize point cloud data for various applications. This includes identifying objects or features within the point cloud, such as buildings, vegetation, and terrain. The classification process involves using algorithms and machine learning approaches to distinguish different types of points based on their characteristics. By effectively classifying point cloud data, it becomes possible to extract meaningful information for tasks like 3D modeling, urban planning, and environmental analysis. This collection provides a comprehensive set of English sentences and example usage related to point cloud classification, offering a valuable resource for those studying or working in the field.
点云分类,point cloud classifications
1)point cloud classifications点云分类
2)filtering and classification of point cloud点云过滤与分类
3)Cloud classification云分类
1.A combined cloud classification method of multi-spectral satellite cloud pictures based on GA and FCM;模糊聚类与遗传算法相结合的卫星云图云分类
2.The results of cloud classification experiment show that the synthetical clustering algorit.为了改进和提高目前卫星云图云分类中客观性、定量性和自动化程度的不足,运用遗传算法(GA)全局寻优、模糊C均值聚类(FCM)局部寻优、模糊减法聚类(FSC)客观估算聚类数等优势互补的思想和途径,进行卫星云图的云分类判别。
3.Based on the two-dimensional spectral feature space combining with fuzzy C-mean clustering(FCM), experiment of cloud classification were carried out using GMS images and the result was reasonable.基于二维光谱特征空间,用模糊C均值(FCM)聚类方法,对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验,得到了比较合理的分类结果。
英文短句/例句
1.APPLICATION OF MULTI-SPECTRAL CLOUD CLASSIFICATION TECHNIQUE IN FRONTAL CLOUD SYSTEM多光谱云分类技术在锋面云系中的应用
2.New cloud classifier based on SVM weight vector一种新的基于SVM权重向量的云分类器
3.The Study of Cloud Classification in the Northwestern Pacific Ocean Using the Data of FY-2C;FY-2C资料对西北太平洋海域云分类的研究
4.mica automatic-gauge classifier云母片厚度自动分类机
5.ON THE TAPHONOMY AND PHYLOGENETIC RELATIONSHIPS OF YUNNANOZOANS云南虫的埋藏学研究——兼论云南虫的分类位置
6.Taxonomy and dominance analysis of sciarid fly species(Diptera:Sciaridae) on edible fungi in Yunnan云南食用菌眼蕈蚊分类及优势种分析
7.classification and testing methods of refractorygranular dolomite耐火颗粒白云石分类及试验方法
8.An Anthropological Analysis of the Traditional Market Places and Its Architectures in Yunnan;云南传统集市场所的建筑人类学分析
9.Yunnan Forestry Developmental Model in the System of Classified Management;分类经营体制下的云南林业发展模式
10.Quo Status of Yunnan Forest Classified Management and Measures for Perfection;云南省林业分类经营现状及完善措施
11.The Type-dividing of Yunnan Poor Countryside--Example of Honghe Prefecture;云南特困乡的类型划分——以红河州为例
12.Studies on the Taxonomy of Osmundaceae from Yunnan, China;云南紫萁科(Osmundaceae)植物的分类研究
13.The Research on the Recognition of the Classification of Cloud, Typhoon Segmentation and Locating of the Typhoon s Centre Based on the Meteorological Satellite Cloud Image;基于气象卫星云图的云类识别及台风分割和中心定位研究
14.Analysis of dynamic consumer detailed segmentation model based on cloud model;基于云模型的动态客户细分分类模型研究
15.Analysis on the nutrition in bamboo shoots of two types of Fargesia yunnanensis云南箭竹2个变异类型竹笋营养成分分析
16.Study of the numerical taxonomy for the germplasm colletion of wild loquat(Eriobotrya japonica)in Yunnan province云南部分野生枇杷种质资源的数量分类研究
17.A Discussion on the Classification of Yunnan Folk Crafts from the Artistic Taxonomic Perspective;从艺术分类学的角度谈云南民族民间工艺的分类
18.Identification of Taenia cestodes in Xianggelila,Yunnan by molecular and morphological methods分子分类结合形态学方法对云南香格里拉带绦虫种类的鉴定
相关短句/例句
filtering and classification of point cloud点云过滤与分类
3)Cloud classification云分类
1.A combined cloud classification method of multi-spectral satellite cloud pictures based on GA and FCM;模糊聚类与遗传算法相结合的卫星云图云分类
2.The results of cloud classification experiment show that the synthetical clustering algorit.为了改进和提高目前卫星云图云分类中客观性、定量性和自动化程度的不足,运用遗传算法(GA)全局寻优、模糊C均值聚类(FCM)局部寻优、模糊减法聚类(FSC)客观估算聚类数等优势互补的思想和途径,进行卫星云图的云分类判别。
3.Based on the two-dimensional spectral feature space combining with fuzzy C-mean clustering(FCM), experiment of cloud classification were carried out using GMS images and the result was reasonable.基于二维光谱特征空间,用模糊C均值(FCM)聚类方法,对多光谱静止卫星(GMS-5)图像进行了云分类试验,得到了比较合理的分类结果。
4)cloud classifier云分类器
1.Newcloud classifier based on SVM weight vector一种新的基于SVM权重向量的云分类器
2. 5)cloud classification云型分类 6)nephogram classification云图分类 延伸阅读 茶叶的分类——按茶树品种不同来分类茶叶的分类——按茶树品种不同来分类因为中国地大物博，茶树品种种类繁多。这里选择我国台湾省常见品种介绍：青心乌龙（软枝乌龙、小叶乌龙）、台茶27号（金萱）、台茶29号（翠玉）、铁观音、水仙、四季春等品种，在这里仅以台湾的茶树品种来分类。又因茶树为杂交之灌木植物，故其变化也很大。青心乌龙：属于小叶种，适合制造部分发酵的晚生种，由于本品种是一个极有历史并且被广泛种植的品种，因此有〔青心乌龙〕，〔种仔〕，〔种茶〕，〔软枝乌龙〕等别名。树型稍小，属于开张型，枝叶较密生，幼芽成紫色，叶片狭长椭圆形，叶肉稍厚柔软富弹性，叶色浓绿富光泽。本品种所制成的包种茶不但品质优良，且广受消费者喜好，故成为本省栽植面积最广的品种，可惜树势较弱，易患枯枝病且产量低。青心：属于小叶种，适制性极广的中生种茶树，常用的别名有〔青心〕。树型中等属于稍横张型，幼芽肥大而密生洱毛，呈紫红色，叶片为狭长略成披针型到长椭圆形，以正中央部位最阔，叶缘锯齿较锐利，叶色呈暗绿色，叶肉稍厚带硬。本品种因树势强，产量高且适制性广，因此种植面积经常居全省第一，其中以制造乌龙及俗称口风茶的台湾乌龙茶品质最高。但近年来的种植面积则居第二，主要分布于桃园，新竹，苗栗三县。台茶十二号：别名金萱，系统代号-2027，经过四十三年的选育后，才在民国七十年命名的新品种，由于所制造的包种茶具有独特的香味，因此广受消费者的喜好，加上其中早生，强健，高产且适合机采的特性，因此种植面积在稳定的增加中。台茶十二号树型较大，属于稍具直立性的横张型，芽密度高，幼芽大，绿中带紫，洱毛密度略少于青心乌龙，但制造时较不易脱落，故成茶上可看到明显的洱毛。叶片大型呈椭圆型，叶缘锯齿较疏，叶肉稍厚，浓绿且富光泽。由于树势强健，环境适应力强，高产，品质佳且广受消费者欢迎，因此全省各茶区均有种植。台茶十三号：别名翠玉，系统代号-2029，与台茶十二号同一时期选育所得。属于中早生适制包种茶的新品种，树型较大，芽色较紫，洱毛密度略低，叶片则较狭长，略大且厚，叶片两侧较上卷，叶缘锯齿较大且粗钝，叶色较绿且更具光泽。本品种较疏且不易机采，加上产量略低于台茶十二号，故初期种植不多，但由于滋味奇佳，并具强烈花香，因此日渐受到欢迎。硬枝红心：别名大广红心，是从福建引进的本省四大名种之一。属于早生种适合制造包种茶之品种，树型大且直立，枝叶稍疏，幼芽肥大且密生洱毛，呈紫红色，叶片形状与台茶十二号及台茶十三号接近，但锯齿较锐利，树势强健，产量中等。本品种大部分分布在台北县淡水茶区，目前以石门乡居多，所制成的条型或半球型包种茶，具有特殊香味，但因成茶色泽较差而售价较低，制造铁观音茶泽外观优异且滋味良好，品质与市场需求有直追铁观音种茶树所制造产品的趋势。大叶乌龙：本省四大名种之一。属于早生种，适合制造绿茶及包种茶品种，树型高大直立枝叶较疏，芽肥大洱毛多呈淡红色，叶片大型且呈椭圆形，叶色暗绿，叶肉厚树势强，但收成量中等。本品种目前则零星散布于台北县汐止，深坑，石门等地区，面积逐年减少中。铁观音：属于小叶种，晚生种适制铁观音茶，树型大枝条粗，但枝叶及芽密度很疏，幼芽稍带红色，叶型长椭圆至狭长型，平铺，叶缘起伏大，呈波浪状，锯齿大但不锐利，叶肉极厚且富有光泽，树势较弱且收成量少，本品种目前仅栽培于台北市文山区的木栅地区，是最佳的铁观音茶种。四季春：是由木栅地区茶农选出之茶种，属小叶型，极早生之包种茶品种，树型中大型且开张，枝叶及芽密生，幼芽呈淡红色，叶型较近纺锤型，两端较尖锐，叶色淡绿，具细且锐之锯齿，叶肉厚且具光泽，树势强，采摘期极长且收成量高。
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