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互联网的发展，给社会进步带来了几乎无限的可能性，如今，大数据搜索成为人们生活中不可或缺的一部分，了解大数据时代的相关智能化发展成为我们当前所需。其中，在人工智能领域，语义分析是其一个分支，涉及语言学、计算机语言学、机器学习以及认知语言等多个学科。语义分析技术近年来发展迅猛，已经在围棋对弈、自动驾驶、图像识别、语音识别等多个领域取得了突破性进展。
当科技渗入生活，当语言分析进一步地智能化，你是否想过，在公共安全领域内，"大数据语义应用"也逐渐成为必不可少的技术之一了。
近些年随着新技术的融合，国家政策的大力推进，安防行业呈现快速发展态势，其中视频监控逐渐成为行业发展的重头戏，随着高清视频监控的逐步推广和普及，视频监控市场已经实现"看得见""看得清，看得明"，未来是向"提前看"方向发展。视频技术成为安防行业的核心，并逐步实现与其他领域产品相融合。随着大数据时代的到来，人们对智能视频分析技术越来越看重。
想要监控更智能，势必离不开智能分析技术，而智能分析技术是人工智能研究的一个分支，它在图像及图像描述之间建立映射关系，从而使计算机能够通过数字图像处理和分析来理解视频画面中的内容。
视频监控智能分析主流算法
视频内容分析技术通过对可视的监视摄像机视频图像进行分析，并具备对风、雨、雪、落叶、飞鸟、飘动的旗帜等多种背景的过滤能力，通过建立人类活动的模型，借助计算机的高速计算能力使用各种过滤器，排除监视场景中非人类的干扰因素，准确判断人类在视频监视图像中的各种活动。
在公共安全领域，公安多年积累的实战经验与技术算法如何相互转换，是最大的行业难点。公安知识图谱谱通过数据采集、数据处理、数据库重构、知识转化和实战应用五个步骤，运用分布式存储、关联算法、语义推理等技术，以及大量的公安专家团队与技术人员配合，来实现技术与业务的深度融合。目前，国内能够在"十亿数据节点，百亿关联边"的图谱结构下，实现秒级查询的公安知识图谱应用是较为优秀的产品标准，在国务院和公安部大力推动下，未来将有更大规模，更高数据集的知识图谱应用落地。
引入AI 未来语义分析或成突破口
随着网络技术的发展，非结构化数据剧增，尤其是图像、视频资源正在呈现几何式增长。与此同时，关系型数据库（管理结构化数据）的局限性也越来越凸显；基于网络应用的非结构化数据库时代正在来临，其中图像（视频）数据库是最为典型。
实现图像、视频数据与其它媒体数据融合以及大数据应用，首先要使其结构化，主要方式：一是直接转化，通过图像内容分析或特征识别直接将生成结构性数据库。如、号牌、人流密度、人脸特征、指纹等；二是建立结构化检索目录，根据简单特征分类图像、目标，建立特征或分类目录，进行图像检索、搜索。如、搜人、车。三是建立结构化视频资源库，采用视频语义解释，生成图像资源库。该库不存贮图像，而是描述图像（整体、片段）的结构、内容、情节的结构化数据。
视频语义解释是图像内容分析的最高境界，模仿人一样的理解图像，并用结构性的语言（数据）表述出来。目前人工智能下深度学习正在朝着这个方向发展。凌技通信作为一家致力于发展智能语义的人工智能高科技公司，将始终坚持自主研发不放弃，利用自然语言处理技术，让计算机具备文字阅读能力，帮助客户自动化处理海量文本数据，提升文字处理效率和文本挖掘深度，降低人工成本，同时利用自身在智能安防领域的资源优势，努力将语义分析技术与智能安防相结合，让智慧语义分析技术在未来安防领域发挥更大作用，提升公民的安全感。
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