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【编者按】未来智慧交通是一副怎样的画面？显然有“聪明的车”，也少不了“智能的路”。伴随着阿里巴巴、百度布局车路协同，自动驾驶商业化的进程或将提速。
目前，Waymo、Uber、特斯拉、通用Cruise等互联网巨头、打车应用平台以及汽车制造商纷纷布局汽车智能领域，相继推出不同等级的智能网联汽车或相关技术。然而单车智能的发展绕不开感知盲区、高精度地图无法实时更新，及成本高昂等问题。为此一些公司把眼光投向了车路协同领域，试图着手解决上述问题，使得自动驾驶能够更好地迅速落地。
9月20日，2018杭州·云栖大会，阿里巴巴集团宣布升级汽车战略：由车向路延展，利用车路协同技术打造全新的“智能高速公路”。这一战略由AliOS联合阿里云、达摩院、高德、支付宝、千寻位置、斑马网络等共同完成，探索未来二十年的路。
无独有偶，9月14日，百度宣布2018年底将正式开源Apollo车路协同方案，向业界开放百度Apollo在车路协同领域的技术和服务；华为宣布正积极探索汽车和通信产业下的车路协同产业，并将在智能交通、车联网领域开放合作。
车路协同无疑是企业抢占智慧交通发展的又一高地，作为商业巨头的阿里又有着怎样的具体布局呢？
阿里车路协同如何实现？
阿里车路协同方案在战略执行上将从云控平台、智能感知基站、协同计算系统三个层面推进。
阿里巴巴达摩院的感知基站技术将完成从汽车单体智能到全体智能的转换。感知基站的原型已经安装在云栖小镇的路上。它可以长距离感知路面的信息，检测范围达+/-200米（400米），各个感知基站互联互通，可实现超远距高传输，工业级的设计，可以防雨防霜，应对各种天气情况。
感知与协同计算由AliOS构建，让每一辆车都能与路对话，通过科技的力量让车与路连接起来。AliOS事业部的负责人王矛表示，在系统的智能、软硬件一体、边缘计算、传感器融合的方面，驱动这些软硬件做一些很好的协调，用软硬一体的方式赋能公路，实现车路协同。同时，利用5G的通信能力，实现车和车、车和路之间的协调，做一个联网的智能。车和车、车和路之间互相配合，全局优化，将形成新的协同智能。
在协同计算系统之中，车路协同场景达到50多个，其中包括行人的预警、碰撞的预警、异常驾驶的预警、路面路况的识别、AR导航等，大到交通事故自动判定、编组驾驶，小到红绿灯提醒。
智能化的汽车对智能驾驶座舱提出了新的需求。AliOS的展台展出了智能驾驶座舱，该座舱可以通过声纹、人脸识别来识别用户，进而个性化调节车内设置，AR导航系统也嵌入其中，另外，该座舱还搭载了多模式手势识别功能。据了解，该智能驾驶座舱采用了英特尔的处理器Apollo Lake，而屏幕的处理，则采用了恩智浦的车载处理器i.MX 8。
云控平台则通过云端大脑实现整体上的运筹帷幄。车路协同不仅仅在端上智能，而且在网络层、云端同时协同。从技术的角度是云、管、端，但是从交通本身来讲，人、车、路、云的协同。阿里希望通过协同让数据真正产生价值，达到整体的智能驾驶。所以搭建一个智能高速的云控平台，把云端的大脑和车辆单体的智能整体结合起来。
阿里巴巴希望通过AI、数据、生态智能的加入，实现从汽车单体智能到全体智能的转换，令未来出行更便捷、更安全、更全面。
打造智能高速公路
据了解，阿里车路协同将首先在两条路上推进，一是京雄高速，解决雄安和北京的连接的问题；二是杭绍甬高速。目前，长三角地区全长161公里的杭绍甬高速公路已经被规划为智慧高速的试点。
按照阿里巴巴的构想，智能高速公路将全面支持普通功能车、互联网汽车、自动驾驶汽车，赋予驾驶者以“千里眼”和“顺风耳”。路会告诉车“我看到了什么”，车会告诉路“我经历了什么”，大脑则在云端运筹帷幄，人-车-路-云全面协同。即便是高速路上500米外的一个小坑，你的车也能提前“看到”。
成本方面，车路协同将增加建设新路、改造旧路成本，阿里巴巴集团资深副总裁胡晓明在采访中表示，国内高速公路的平均时速在80-90公里，未来杭绍甬高速希望实现120公里/时的上限设置，有20-30%的提速空间。虽然成本增加了，但是整体的效能和安全将会提升很多。这是一个需要创新和科技投入的过程。
智能高速公路将道路的信息化、结构化以各种应用场景渗透到不同的车、不同的路况、不同的条件，同时兼容普通功能车、互联网汽车与无人驾驶汽车。普通功能车通过手机或者其他智能设备就可获得车路协同的能力，智能高速公路最终目标与无人驾驶车匹配。
车、路双管齐下
显然汽车单体智能与车路协同并不矛盾，两者相辅相成。车路协同的发展将弥补智能汽车商业化进程中的不足，而车路协同的未来一定需要汽车的智能化。
2014年，阿里巴巴开始研发汽车操作系统。目前，通过基于AliOS的斑马系统，阿里巴巴称，其构建了横跨多家整车厂的全球最大互联网汽车平台。已经有荣威、大通、名爵、东风雪铁龙、福特、观致等品牌使用基于AliOS的斑马系统。
值得一提的是，在云栖大会互联网汽车峰会上，AliOS发布了2.0新系统，在感知、交互、应用、平台、安全五个领域实现进化。同时，阿里正式推出AliOS 开放平台，平台开放了包括云应用开发、场景智能感知等6大类60余项底层系统级别能力，并同步提供车载开发工具和测试环境，开发者可对驾驶舱、 车灯、故障等100多种实车信号进行快速模拟。
阿里投资的斑马网络也推出整车开放平台T.O.P，该平台将开放101个工具包，覆盖场景引擎、整车无限自定义场景、整车&系统能力、地图、娱乐、出行、IoT等七大整车及出行能力，满足车厂个性化需求；基于AliOS，发布斑马智行Plus、斑马智行Pro、斑马智行Lite三大版本，可快速适配市场上几乎所有车型；互斑马智行MARS（V3.0）版正式发布，预计于2019年推送。
同时，在云栖大会上阿里巴巴正式获得了首张由杭州市政府颁发的自动驾驶路测牌照，这就意味着达摩院研发的无人车可以在杭州公开道路进行测试；阿里A.I. Labs推出了L4级智慧物流车；菜鸟ET实验室发布了其第四代物流无人车。展馆中的达摩院的无人车、高德的高精地图、千寻位置的高精定位、阿里云等也都将成为阿里布局自动驾驶的技术保证。
阿里巴巴对路的探索也在同步进行。作为城市智能中枢的ET城市大脑在三年时间里已同11个城市合作。其中，杭州管辖面积就达420平方公里，接管1300个路口信号灯、接入4500路视频，每一项交通事故、拥堵都实时发送到杭州市在进行交通管理执行过程中的协警、民警，同时故障也实时联动，所有人在高德地图上都能看到目前的交通状况。
开放、合作、竞争
尽管阿里有高德、千寻、斑马、及车路协同团队，但是对于整个车路协同，仍存有敬畏之心，阿里巴巴希望能够和交通管理部门、交通研究部门及产业合作伙伴们一起探索未来20年的路。
所以，阿里联合交通部公路院、国家电网、中国联通、一汽集团、上汽荣威、英特尔、福特汽车、神龙汽车、大唐电信集团等成立了“2038超级联盟” ，协同产业力量共同落地“智能高速公路”。而百度将基于Apollo开放平台强大的生态能力，与大唐电信集团、千方科技、中国联通等企业展开合作，共同发展车路协同系统。
这是一个开放、合作、同时又相互竞争的局面。未来，还将吸引更多的玩家加入进来，作为国内互联网巨头无论结局能否为中国自动驾驶抢占全球市场高地，他们都将留下浓墨重彩的一笔。
文章作者：蔡义敏
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