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他学习优异，考入985名校后又以专业第一的成绩保送清华；他先后前往美国2所世界知名的医学研究中心学习，又进入三星人工智能研究院工作，但因一句话他毅然决定回国，运用所学助力国家医学发展。如今34岁的他，成为博导，拿下阿里巴巴达摩院青橙奖并获1000万元奖金。他就是东南大学2008届校友邓岳。
邓岳，东南大学自动化学院2008届校友。现任北京航空航天大学宇航学院、大数据与脑机智能高精尖中心双聘教授、博士生导师。曾获得IEEE Transactions on Fuzzy Systems 2020年度最佳论文奖（第一作者），世界人工智能大会2020优秀青年论文奖，Microsoft Research Fellow，中国自动化学会优秀博士论文奖、中国人工智能学会优秀博士论文奖，研究成果获得5项国际学术论文奖。
用AI实现千人千方
邓岳于2008年在东南大学自动化系获得本科学位，以专业第一的成绩保送清华大学，继续研究计算机信号处理。后来他决定选择人工智能与生命科学的交叉学科，因为生命科学里面的无人区很多，能以极微观的方式了解生命的本质，研究成果又能使很多人受益，邓岳觉得这样的工作很酷。
在2013年获得了博士学位后，邓岳前往美国的两所世界知名医学研究中心——西南医学研究中心和加州大学医学研究中心，从事AI与生命科学交叉领域的研究。不过，以前做计算机，一年就能做四五篇论文。但是做交叉学科后，邓岳第一篇论文是第4年才做出来的，对一个原先很高产的人来说，这是很大的震撼。在新的领域探索，本就是一个很艰难的过程，但邓岳不急功近利，在导师的指引下稳步前行。2016年，他加入美国三星人工智能研究院担任研究科学家。2019年，回国加入了北京航空航天大学。
如果用一句话总结自己的研究，邓岳说就是：深耕人工智能，赋能生命科学。具体说来，他的研究工作可以分为三个模块：信号感知、信号理解与交叉应用。近几年，邓岳的研究重心完全放在了交叉学科上，利用在信号感知和理解方面设计出的模型去解析微观世界的生命信号，试图破解生命现象背后的自然密码。
邓岳的研究成果列出来长长一串，而他正在做的，是用AI技术助力精准医疗，依据每个病人病情“量身定制”专属治疗方案。邓岳介绍说，基因的一些缺陷是很多疾病的主要成因，但基因的序列结构非常复杂，了解致病基因和疾病之间的关系，能为癌症诊断及精准医疗提供辅助。
“我们需要设计一个AI智能体，利用海量的人群基因通量数据，进行自监督学习或者自启发学习，完成基因靶点、致病靶点的检测。这项工作发表在《Cell》人工智能子刊《Patterns》杂志上，成为封面文章。”
这套精准医疗的系统正在被多家三甲医院落地使用，当癌变组织刚被切下来时，研究人员就拿它去做测序，用算法帮病人分析基因靶点。如果幸运的话，能够及时发现病人得的是哪种疾病，如果恰好又有相应的靶向药物，就能延长病患的生存时间。邓岳说，“我们希望通过这样的方式，真正地实现个性化医疗，让每一个个体都有自己的诊断方式，做到真正的千人千方，就是1000种人1000个处方。”
用技术创造温度
有一篇发表在JAMA上的文章对邓岳启发很大。这篇文章做了一件很简单的事，它搭建了一个云端系统，让每个人都可以把眼底成像上传到云端，然后云端有医生帮你做智能诊断。这个系统主要针对糖尿病患者，因为重度糖尿病有失明的风险，但病人不可能每周都去医生那里做诊断。这个云端系统将美国医生的知识水平迁移到了一些欠发达地区，在印度等国家已经普及了千万的人群。
邓岳说，做理工科的学者，有时候会过度追求一些量化指标，比如识别率、性能等统计数字上的提升。但当自己真正开始做精准医疗，回国后开始跟一些医生病患接触，强烈地感受到，技术面对的是一个个鲜活的患者，技术进步其实在提升每一个患者的生活质量，而且是提升了一个个家庭整体的幸福感。所以在疾病面前，冷冰冰的统计数字没有意义。在疾病面前，每个个体都应该被充分地、认真地对待，AI就恰恰可以推动医疗资源分配的公平化。
今天在中国，大家都在提精准医疗、智慧医疗，但邓岳认为，要让AI和医疗的结合真正落地，需要研究院高效输出原创技术，大公司为技术落地提供算力和工程支持，医生对学习过程进行全程的指导，在最重要的环节完成闭环，从而形成黄金组合。在精准医疗领域，人工智能一定要走出象牙塔，真正解决一线医生的痛点问题，同时要打破不同机构间的合作壁垒来创造绝对价值。
邓岳希望利用人工智能来调和我国地区医疗资源的不平衡，比如把一个北京大专家的医疗能力迁移到三线城市或是小山村，只要他们有一台电脑、有云端，大家都可以享受公平的医疗服务。
当有人问邓岳为什么选择回国时，邓岳说，自己读本科、博士都是在国内，是国家培养了自己。“科学无国界，但科学家有国籍，这句话对我影响很大。在国内也可以做世界最尖端的科研，而且是为我们自己做的。”
本文素材来自东南大学自动化学院学生会官微、扬子晚报、软科
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